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Mohamed HAJJI

Mohamed HAJJI

Ingénieur Data Pipeline & Automatisation
📍 Settat · (0) · Member since May 2026
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Presentation

Je construis des systèmes d'automatisation, des scrapers sur mesure et des tableaux de bord pour les entreprises/startups qui perdent encore du temps sur des tâches manuelles. Si votre équipe passe ses journées à faire du copier-coller ou à traiter des données non structurées, je code l'outil pour faire tourner ce processus en pilote automatique.

Ce que je construis concrètement :
- Extraction de données (Web Scraping) : Récupération automatisée de données massives sur le web (concurrents, annonces, prix) pour alimenter vos bases de données de manière fiable et quotidienne.
- Pipelines IA & Traitement de données : Intégration d'API (Gemini, Claude, OpenAI) pour lire, nettoyer et structurer des textes brouillons ou des descriptions complexes, ou création de scripts Regex pour assurer un nettoyage/traitement de données rapide et fiable.
- Tableaux de bord & MVP (Full-Stack) : Développement d'interfaces propres et réactives avec Next.js et Supabase pour visualiser vos données et piloter votre activité.

Modélisation Prédictive : En tant qu'explorateur passionné par les mathématiques du Machine Learning, je conçois des modèles prédictifs (comme XGBoost ou des simulations de Monte Carlo) pour anticiper des tendances basées sur vos historiques de données. Mon projet de prédiction gagneur du Premier League

Exemples de mes réalisations techniques :
- Pipeline quotidien 100% automatisé qui extrait les annonces d'ordinateurs portables publiées sur Avito.ma, évalue les fiches techniques via l'IA, et sert les résultats sur un dashboard de filtrage (Next.js/Supabase/GitHub Actions), projet live sur https://meddhajji.vercel.app/avito
- Développement d'assistants conversationnels (Chatbots) connectés à une base de données en temps réel pour recommander des produits selon le ratio qualité/prix, projet démonstratif sur : https://meddhajji.vercel.app/avitopt

Stack Technique :
- Backend & Data : Python, PostgreSQL, Supabase, FastAPI
- Frontend : Next.js, Vercel
- IA & Scraping : N8N, LangChain, Playwright, Selenium, Vercel AI SDK

Mon approche est directe : nous identifions le goulot d'étranglement dans vos opérations, et je déploie l'architecture technique pour le résoudre.
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