Chams Eddine Hajjouji

Compétences : PHP · jQuery · HTML5 · Feuilles de style en cascade (CSS) · XML · JSON · Modèle objet de document (DOM) · Go · SQL · bitrix · React.js · Laravel · SQL Server Management Studio · Git · GitHub · Java · JavaScript · Linux · WordPress · Python (langage de programmation).


Data Scientist - https://kpfu.ru/ Data Scientist - https://kpfu.ru/
Institute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partielInstitute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partiel sept. 2021 - août 2022 · 1 ansept. 2021 - août 2022 · 1 an Kazan, Tatarie, RussieKazan, Tatarie, Russie

- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) .
- Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) .
- Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) .
- Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) . - Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) . - Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) . - Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .
Compétences : Matplotlib · colab · Scikit-learn · Selenium · Pandas (logiciel) · K-Means · Beatifulsoup · Jupyter · Python (langage de programmation)