
Chams Eddine Hajjouji
Meknès
Chams Eddine Hajjouji
Consultant IT Freelance
Catégorie : Développement web
Compétences : PHP · jQuery · HTML5 · Feuilles de style en cascade (CSS) · XML · JSON · Modèle objet de document (DOM) · Go · SQL · bitrix · React.js · Laravel · SQL Server Management Studio · Git · GitHub · Java · JavaScript · Linux · WordPress · Python (langage de programmation).
Data Scientist - https://kpfu.ru/ Data Scientist - https://kpfu.ru/
Institute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partielInstitute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partiel sept. 2021 - août 2022 · 1 ansept. 2021 - août 2022 · 1 an Kazan, Tatarie, RussieKazan, Tatarie, Russie
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) .
- Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) .
- Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) .
- Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) . - Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) . - Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) . - Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .
Compétences : Matplotlib · colab · Scikit-learn · Selenium · Pandas (logiciel) · K-Means · Beatifulsoup · Jupyter · Python (langage de programmation)
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Institute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partielInstitute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University · Temps partiel sept. 2021 - août 2022 · 1 ansept. 2021 - août 2022 · 1 an Kazan, Tatarie, RussieKazan, Tatarie, Russie
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) .
- Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) .
- Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) .
- La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) .
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) .
- Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage en utilisant ( Multiple Linear Regression and Simple Linear Regression ) . - Manipulation des donnes par le Webscraping utilisant ( BeautifulSoup and Selenium ) . - Analyse des Cryptos BTC - USD et leur Evolution en Utilisant ( Python et API ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Implementation du Clustering par le biais de ( K-Means et Python ) . - La manipulation des DataFrames en utilisant la Librarie ( Pandas et Python ) . - Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ( BloomFilter et Python ) . - Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers en Utilisant ( Matpotlib and MATLAB ) .
Compétences : Matplotlib · colab · Scikit-learn · Selenium · Pandas (logiciel) · K-Means · Beatifulsoup · Jupyter · Python (langage de programmation)
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Logo de Institute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University
Institute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal UniversityInstitute of Computational Mathematics and Information Technologies, Kazan Federal University
Double Master degree M2, Data Science / Open Informatics Double Master degree M2, Data Science / Open Informatics 2020 - 2022
Niveau : Très bien
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Double Master degree M2, Data Science / Open Informatics Double Master degree M2, Data Science / Open Informatics 2020 - 2022
Niveau : Très bien
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